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dataviz
Une sélection de très très haute volée d'infographies de tous les genres !
Trois choses me paraissent essentielles dans cet article : le diable est dans les détails, une visualisation n'est pas une analyse, et attention à la confusion entre aires et longueurs.
Dans la famille "recherche", le VizLab de l'Université de Stanford est une bonne ressource, même si son site est franchement pas tip top.
Quelle dataviz pour illustrer quoi ? Une typologie que certains jugeront peut-être inutile, mais que je trouve personnellement bien précieuse !
Autre source universitaire très pointue : les articles du Visualization Lab de Berkeley.
J'aime bien cette idée de cartographier les réseaux sociaux décrits dans les films. Très probant avec le cas d'un film à tiroirs comme Babel (http://www.visualizing.org/full-screen/112618).
Bokeh, un bien joli nom pour une librairie de visualisation de données en Python. Changer un peu du JS, ça ne peut pas faire de mal !
Youyou, Etalab publie une liste d'outils recommandés pour la dataviz ! Un peu de corpo, mais aussi des choix de très haute volée, comme Mapbox <3 !
Je suis sans doute ultra #old, mais j'aime bien l'esprit synthétique et assez joli de ce catalogue de dataviz. En plus, il y a également des bons liens vers des outils dédiés, ce qui est plutôt une bonne chose !
Ouh, de la belle dataviz en scrolling du côté du NYT. Idéal quand on a du temps, comme ce week-end...
(via @UpshotNYT)
(via @UpshotNYT)